Description

• Outils mathématiques pour la biologie :
  - Fonctions, dérivées et Intégrales, équations différentielles;
  - Exemple d'applications en pharmacocinétique, bio production, propagation d'épidémies, etc.
• Statistiques - inférence fréquentiste :
  - Statistiques descriptives;
  - Estimations et inférence fréquentiste. Concepts généraux des tests d'hypothèse nulle, comparaison de proportions (test Z, chi2), comparaison de moyennes (t.test, …), test du coefficient de corrélation;
  - Analyse de données de survie;
  - Modèles de régression linéaire;
  - Modèles de régression logistique et OR.
   
• Probabilités - inférence bayésienne :
  - Probabilités conditionnelles - lois de probabilités - statistiques bayésiennes;
  - Performances des tests diagnostiques - concordance.

Compétences visées

• Comprendre les bases des statistiques descriptives.
• Comprendre les bases de l’inférence statistique - à la foi selon les approches bayésiennes et fréquentistes.

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Julien Godet
• Nicolas Meyer