Description

L’UE Approche transdisciplinaire de la science des données en santé a pour visée d’aborder la science des données de santé en croisant les points de vue développés dans plusieurs disciplines appartenant aux sciences humaines. La troisième partie enseignée en S2 repose plus fortement sur des cas d’usage.

Compétences visées

A l’issue de ce cours l’étudiant est capable de :

• Comprendre les enjeux philosophiques posés par la science des données en santé
• Acquérir des compétences historiques quant aux développements de la science des données en santé
• Maîtriser les aspects juridiques et les grandes lignes des démarches réglementaires des études utilisant ou réutilisant des données en santé
• discuter de l'éthique de la réutilisation des données de santé

Modalités d'organisation et de suivi

Méthodes pédagogiques :
L’enseignement est organisé sous forme de cours magistraux, dont les supports seront au préalable déposés sur Moodle, ou de travaux de groupe. Une MOOC sera aussi proposé aux étudiants.
Travail personnel indispensable :
Une implication forte est demandée aux étudiants pour se familiariser avec des concepts nouveaux.
Plan
1. Demande d’autorisation CNIL et PIA
2. IMS Health et SNDS
3. Éthique de la recherche (Mooc https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/integrite-scientifique-dans-les-metiers-de-la-recherche/)
4. Propriété intellectuelle et innovation
5. Sociologie et IA

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Eric-Andre Sauleau
• Catherine Allamel

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves