Signal et technologie en santé (Santé)
Licence Sciences pour la santéParcours Sciences sociales et santé

Description

  • Théorie de l'information
  • Traitement du signal
  • Application à l'imagerie
  • Big Data, Omics
  • IA en santé

Compétences visées

Comprendre l'innovation dans le traitement de l'information en santé.

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
CC1 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
SCET300.25
CC2 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
SCET300.25
CC3 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
ACET600.50